试着让AI把之前的恐怖故事画成漫画。 试了多次，总有一些不符合逻辑的地方，真的恐怖极了😨。

AI趣事分享。 最近让AI写代码的时候，由于接口文档遗漏了一个字段。但是功能上需要这条数据。又因为我在提示词中禁止兜底。 于是AI在一个不起眼的角落里写了一个猜字段工厂函数。根据命名习惯，排列组合几十种可能的字段名。硬是猜对了，能正常运行。 真的服了😅

惊了！ChatGPT images 2.0居然可以生成全景图片！

让 ChatGPT images 2.0 重新生成了我的头像人设图。

试用了 GitHub Copilot 的 Opus 4.7，整体体验并不理想。 我拿一个从零开始的工具类项目做测试，前后尝试了 5 次，竟然有 3 次直接被拒绝。理由都是认为这个项目需要团队投入数周甚至数月，超出了 AI 能完成的范围。但实际上，这个项目代码量最多也就一万行左右，我一个人一个周末完全可以完成。 这种“直接拒绝”的处理方式确实有些过头，系统级提示词到底是如何设计的？类似情况在 4.6 版本中从未出现过。当初难度更高的项目（比如维基萌公会）都能被耐心完成。 在我不断调整提示词、强烈要求之后，有 2 次成功执行，但结果质量依然不尽如人意，问题包括但不限于： 功能缺失、逻辑遗漏 声称“已完成”，但实际并未完成 无视我提供的前端代码，自行重新实现 在一个表单中，将多个字段通过遍历逐个提交的低效做法 这些问题，本质上更像是思考深度不足导致的。相比之下，Github Copilot 版的 4.6 思考深度是高，而 4.7 是中。 总体来说，4.7 在价格提升数倍的情况下，却带来了明显下降的体验，难免让人失望。更何况还强制下架了 4.6，以“升级”为名降低成本，这种做法确实难以令人认同。

AI挺能编造的呢！ 虽然​日语中 聞香 确实可以读作 Mon-kou ，但是 聞香炉 却只有读作 Kiki-kou-ro。 一开始AI给了错误的发音之后让AI查字典，认错之后仍然编造 Mon-kou-ro 这种读法是内行人的说法……

使用AI绘制的砂糖与盐的过年图。 被治愈到了。

继续让AI生成了 Happy Sugar Life 的手办图。 其中生成效果最好的是万圣节这张，氛围和灯光都很喜欢，而且是一次过。