之前因为太忙停更了活动页面。 现在用AI半自动收集整理活动，再也不怕没时间更新啦！ 而且量大管饱，唯一的缺点是暂时还不知道怎么安全整理图文。 AI整理的活动：https://www.wikimoe.com/page/event?year=2026&month=6

您上个月欠费共计 1269 美元！ GitHub Copilot 将于下个月起推行 Token 计费制度。为帮助用户提前了解费用变化，本月已贴心提供用量统计，并预估在新计费模式下可能产生的额外支出。 这一统计吓了我一跳，这个金额居然高达 1269.51 美元！！？？ 原来在过去的这么长的时间里，我一直在用 10 - 39 美元，用着上千美元的 AI ？？ 好日子到头了，下个月可怎么办呀！

近两周一直在搭配 AI 创建 维基萌 的附属多语言翻译站的代码。 现在已经有一些成果了，有兴趣的话可以访问以下链接查看： https://www.wikimoe.com/ja-JP https://www.wikimoe.com/en-US https://www.wikimoe.com/zh-HK 翻译站的核心理念是只读维基萌的数据，并创建副本和翻译版。 接入了最新的 DeepSeek v4 对内容进行翻译。 翻译一篇文章的成本大约在几分钱人民币，还是很划算的！ 目前来看运转良好。就是还无法完全自动化，原因主要是以下2点： 1.专有名词的翻译。 2.封面图的文字。 现状需要我通过带有搜索功能的AI先整理一遍名词的翻译，然后再以此次任务的提示词的形式将数据注入完成的。 虽然这套流程也可以用AI完成，但是考虑到不稳定性，还是需要我来人工质检一遍。 封面图的文字问题，这个其实接入OpenAI的 API 可以解决，但是现状还需要评估一下。

让 ChatGPT images 2.0 重新生成了我的头像人设图。

用几乎纯 AI 写维基萌公会联盟这款游戏也有段时间了，可以分享一些 AI 写项目的心得了。 先说结果，现阶段面向个人的几大 AI 模型用来开发个人小项目，实现个人的一些想法是够用的。但是用在商业项目还有待商榷。 目前用下来的问题包括但不仅限于： · 不会总结需求功能中哪些函数或者组件应该共通化，同样的功能写的到处都是。 · 由于上面的问题，修改BUG的时候经常只会改一处就觉得自己解决问题了。 · AI 有时候倾向掩盖问题而不是解决问题。比如有几次指挥解决日志中的错误，结果 AI 选择遇到此类问题不输出日志。 · 受到上下文最大输入限制，现在的 AI 是以总结交接的形式将前面的信息传递到下一任 AI ，这就导致了一旦发生交接，这段代码质量会急剧下降。 · 不约束代码习惯的时候，AI 更倾向写可读性很差的语法糖。 · UI交互设计不加详细描述就会写的一团糟。 · 游戏玩法设计幻觉严重。 当然优点也有很多。最大的优点就是减少了我自己的心智负担。并且用自己的描述成功让 AI 完美实现时的成功感。我现在算是明白为什么那么多人喜欢玩抽卡游戏了。

让AI生成了一张 Happy Sugar Life 的手办图。 效果出乎意料的好，太尊啦！

将博客端的Nuxt版本从3升级到了4。 按照官方的升级教程走非常顺利的就升到了4。唯一的问题就是会报弃用警告，不知道是Nuxt UI导致的还是本体导致。跑了跑，发现没什么问题就上到维基萌上了。 中途想把Nuxt UI也从2升级4。但是一直没成功，按照官方教程走，结果Tailwindcss虽然安装了但是一直没生效，就退回到2的最新版了。 但是2的最新版也有点问题，就是编译时间加倍，这个问题4也有。如果继续用老版本的UI吧，提示不兼容当前Nuxt，进退两难。

昨天让 AI 以代理模式写代码。 当写到 tailwindcss ，AI用了@apply，但是一直出错。 于是 AI 觉得是 4.x 版本的问题，擅自把项目的 tailwindcss 版本降级了😂。 这个逻辑到底是跟谁学的啊？