GPT的图片生成模型更新到2.5了，于是把之前的恐怖故事拿出来重新生成。 生成效果确实进步了不少，就是场景额外混入了很多可爱的小文字。 于是提示词加入了"纯剧情和对话演绎，不要有任何说明文字。"的提示词，生成了图2 。 图3 和 图4 是以前生成的漫画，可以做对比。

有时候 ChatGPT 在做难度大的任务时，会采取欺骗的手段来达成目标。

我说怎么突然AI使用量暴涨。 你 GPT5.5 的使用倍率 从原来的 7.5x 涨到了 57x？比 Opus 还高？离谱不离谱？真不是你微软手滑打错了？

让 ChatGPT images 2.0 重新生成了我的头像人设图。

让AI生成了一个记账网页应用。 完全按照我自己的需求定制的记账应用。当然也有一定的通用性。 支持响应式布局，所以手机也能用。 本人只贡献了需求和修改了一丢丢UI体验。 成品还是很满意的，看来AI时代，小工具根本不需要下什么APP了。 直接自己定制应用的好时代来了呀！ 项目地址：https://github.com/eeg1412/wikimoeBookkeeping ※截图是测试数据，不是我发财了。

用几乎纯 AI 写维基萌公会联盟这款游戏也有段时间了，可以分享一些 AI 写项目的心得了。 先说结果，现阶段面向个人的几大 AI 模型用来开发个人小项目，实现个人的一些想法是够用的。但是用在商业项目还有待商榷。 目前用下来的问题包括但不仅限于： · 不会总结需求功能中哪些函数或者组件应该共通化，同样的功能写的到处都是。 · 由于上面的问题，修改BUG的时候经常只会改一处就觉得自己解决问题了。 · AI 有时候倾向掩盖问题而不是解决问题。比如有几次指挥解决日志中的错误，结果 AI 选择遇到此类问题不输出日志。 · 受到上下文最大输入限制，现在的 AI 是以总结交接的形式将前面的信息传递到下一任 AI ，这就导致了一旦发生交接，这段代码质量会急剧下降。 · 不约束代码习惯的时候，AI 更倾向写可读性很差的语法糖。 · UI交互设计不加详细描述就会写的一团糟。 · 游戏玩法设计幻觉严重。 当然优点也有很多。最大的优点就是减少了我自己的心智负担。并且用自己的描述成功让 AI 完美实现时的成功感。我现在算是明白为什么那么多人喜欢玩抽卡游戏了。

AI挺能编造的呢！ 虽然​日语中 聞香 确实可以读作 Mon-kou ，但是 聞香炉 却只有读作 Kiki-kou-ro。 一开始AI给了错误的发音之后让AI查字典，认错之后仍然编造 Mon-kou-ro 这种读法是内行人的说法……

让AI生成了一张 Happy Sugar Life 的手办图。 效果出乎意料的好，太尊啦！