近两周一直在搭配 AI 创建 维基萌 的附属多语言翻译站的代码。 现在已经有一些成果了，有兴趣的话可以访问以下链接查看： https://www.wikimoe.com/ja-JP https://www.wikimoe.com/en-US https://www.wikimoe.com/zh-HK 翻译站的核心理念是只读维基萌的数据，并创建副本和翻译版。 接入了最新的 DeepSeek v4 对内容进行翻译。 翻译一篇文章的成本大约在几分钱人民币，还是很划算的！ 目前来看运转良好。就是还无法完全自动化，原因主要是以下2点： 1.专有名词的翻译。 2.封面图的文字。 现状需要我通过带有搜索功能的AI先整理一遍名词的翻译，然后再以此次任务的提示词的形式将数据注入完成的。 虽然这套流程也可以用AI完成，但是考虑到不稳定性，还是需要我来人工质检一遍。 封面图的文字问题，这个其实接入OpenAI的 API 可以解决，但是现状还需要评估一下。

惊了！ChatGPT images 2.0居然可以生成全景图片！

Github Copilot 停止了新用户注册，并且下架了opus4.6，还增加了用户的每周使用限制。 看来面向个人用户的AI好时代提前结束了？

用 AI 写了一个放置类的网页游戏 游戏地址：https://guild.wikimoe.com/game/home 总成本大约40美元。 我提供了框架选用、游戏玩法、数值设定。从结果来看，属于能跑，但是基于幻觉的BUG应该还有不少。 因为是测试阶段，未来可能会删库重构。 游戏本身其实是当年维基萌抽卡时期构思的玩法，后来因为种种原因鸽了好几年。 不过现在有了 AI 可以实现当年的玩法了。

AI挺能编造的呢！ 虽然​日语中 聞香 确实可以读作 Mon-kou ，但是 聞香炉 却只有读作 Kiki-kou-ro。 一开始AI给了错误的发音之后让AI查字典，认错之后仍然编造 Mon-kou-ro 这种读法是内行人的说法……

做了个基于Gemini的日语翻译和学习的工具。 工具会把文字或者图片翻译成中文，并且对语法和单词做讲解。 最后还会自动总结归纳里面的单词加入生词本。 妈妈再也不用担心我看日文小说和漫画遇到生僻词啦！ 项目地址：https://github.com/eeg1412/gemini-japanese-learn

使用AI绘制的砂糖与盐的过年图。 被治愈到了。

让AI生成了一张 Happy Sugar Life 的手办图。 效果出乎意料的好，太尊啦！