你是ChatGPT，别假装自己是Gemini啊！

您上个月欠费共计 1269 美元！ GitHub Copilot 将于下个月起推行 Token 计费制度。为帮助用户提前了解费用变化，本月已贴心提供用量统计，并预估在新计费模式下可能产生的额外支出。 这一统计吓了我一跳，这个金额居然高达 1269.51 美元！！？？ 原来在过去的这么长的时间里，我一直在用 10 - 39 美元，用着上千美元的 AI ？？ 好日子到头了，下个月可怎么办呀！

近两周一直在搭配 AI 创建 维基萌 的附属多语言翻译站的代码。 现在已经有一些成果了，有兴趣的话可以访问以下链接查看： https://www.wikimoe.com/ja-JP https://www.wikimoe.com/en-US https://www.wikimoe.com/zh-HK 翻译站的核心理念是只读维基萌的数据，并创建副本和翻译版。 接入了最新的 DeepSeek v4 对内容进行翻译。 翻译一篇文章的成本大约在几分钱人民币，还是很划算的！ 目前来看运转良好。就是还无法完全自动化，原因主要是以下2点： 1.专有名词的翻译。 2.封面图的文字。 现状需要我通过带有搜索功能的AI先整理一遍名词的翻译，然后再以此次任务的提示词的形式将数据注入完成的。 虽然这套流程也可以用AI完成，但是考虑到不稳定性，还是需要我来人工质检一遍。 封面图的文字问题，这个其实接入OpenAI的 API 可以解决，但是现状还需要评估一下。

惊了！ChatGPT images 2.0居然可以生成全景图片！

试用了 GitHub Copilot 的 Opus 4.7，整体体验并不理想。 我拿一个从零开始的工具类项目做测试，前后尝试了 5 次，竟然有 3 次直接被拒绝。理由都是认为这个项目需要团队投入数周甚至数月，超出了 AI 能完成的范围。但实际上，这个项目代码量最多也就一万行左右，我一个人一个周末完全可以完成。 这种“直接拒绝”的处理方式确实有些过头，系统级提示词到底是如何设计的？类似情况在 4.6 版本中从未出现过。当初难度更高的项目（比如维基萌公会）都能被耐心完成。 在我不断调整提示词、强烈要求之后，有 2 次成功执行，但结果质量依然不尽如人意，问题包括但不限于： 功能缺失、逻辑遗漏 声称“已完成”，但实际并未完成 无视我提供的前端代码，自行重新实现 在一个表单中，将多个字段通过遍历逐个提交的低效做法 这些问题，本质上更像是思考深度不足导致的。相比之下，Github Copilot 版的 4.6 思考深度是高，而 4.7 是中。 总体来说，4.7 在价格提升数倍的情况下，却带来了明显下降的体验，难免让人失望。更何况还强制下架了 4.6，以“升级”为名降低成本，这种做法确实难以令人认同。

用 AI 写了一个放置类的网页游戏 游戏地址：https://guild.wikimoe.com/game/home 总成本大约40美元。 我提供了框架选用、游戏玩法、数值设定。从结果来看，属于能跑，但是基于幻觉的BUG应该还有不少。 因为是测试阶段，未来可能会删库重构。 游戏本身其实是当年维基萌抽卡时期构思的玩法，后来因为种种原因鸽了好几年。 不过现在有了 AI 可以实现当年的玩法了。

试了下让 AI Nano Banana Pro 自动生成文章封面图。 很意外的是，AI仅凭标题中提到的作品名绘制出了作品角色。甚至还仿造了作品Logo的风格绘制标题。 但是也少不了出现完全不认识的角色。而且对于较新的作品，比如《mono》就绘制了完全缝合的角色。AI似乎知道《mono》和《摇曳露营》的关系，出现了和扶子造型相似的角色，以及强行加塞了原标题没有的文字，说是《摇曳露营》的城市。 其它大大小小的幻觉还有很多，现阶段还是不能借助AI生成封面图的样子。

做了个基于Gemini的日语翻译和学习的工具。 工具会把文字或者图片翻译成中文，并且对语法和单词做讲解。 最后还会自动总结归纳里面的单词加入生词本。 妈妈再也不用担心我看日文小说和漫画遇到生僻词啦！ 项目地址：https://github.com/eeg1412/gemini-japanese-learn