今日AI趣事 我说：源文章有 2 个 label，你只显示了 1 个。 Claude 说：那你一定选择的是当前文章。 我说：不是。 Claude 问：你来源选择的是源文章还是当前文章？ 我说：源文章。 Claude 说：好的，那我改成不管你选哪个来源，我都显示源文章。 我说：不对，应该按照选择的来源显示。 Claude 说：不应该擅自修改，我还原代码。 我说：你还原代码，那不就 bug 还在？ Claude 又说：那你一定选择的是当前文章。 我说：不是。 Claude 又问：你来源选择的是源文章还是当前文章？ 我说：源文章。 Claude 又说：好的，那我改成不管你选哪个来源，我都显示源文章。 我沉默了……

Deepseek v4 pro 在翻译成日语和韩语的时候总是会出现几个乱码。仅限pro，flash没有这个问题，非常奇怪。但是英语和繁体中文目前没有发现这个问题。难道是其它语言语料不足，训练不到位导致的吗？

AI趣事分享。 最近让AI写代码的时候，由于接口文档遗漏了一个字段。但是功能上需要这条数据。又因为我在提示词中禁止兜底。 于是AI在一个不起眼的角落里写了一个猜字段工厂函数。根据命名习惯，排列组合几十种可能的字段名。硬是猜对了，能正常运行。 真的服了😅

您上个月欠费共计 1269 美元！ GitHub Copilot 将于下个月起推行 Token 计费制度。为帮助用户提前了解费用变化，本月已贴心提供用量统计，并预估在新计费模式下可能产生的额外支出。 这一统计吓了我一跳，这个金额居然高达 1269.51 美元！！？？ 原来在过去的这么长的时间里，我一直在用 10 - 39 美元，用着上千美元的 AI ？？ 好日子到头了，下个月可怎么办呀！

近两周一直在搭配 AI 创建 维基萌 的附属多语言翻译站的代码。 现在已经有一些成果了，有兴趣的话可以访问以下链接查看： https://www.wikimoe.com/ja-JP https://www.wikimoe.com/en-US https://www.wikimoe.com/zh-HK 翻译站的核心理念是只读维基萌的数据，并创建副本和翻译版。 接入了最新的 DeepSeek v4 对内容进行翻译。 翻译一篇文章的成本大约在几分钱人民币，还是很划算的！ 目前来看运转良好。就是还无法完全自动化，原因主要是以下2点： 1.专有名词的翻译。 2.封面图的文字。 现状需要我通过带有搜索功能的AI先整理一遍名词的翻译，然后再以此次任务的提示词的形式将数据注入完成的。 虽然这套流程也可以用AI完成，但是考虑到不稳定性，还是需要我来人工质检一遍。 封面图的文字问题，这个其实接入OpenAI的 API 可以解决，但是现状还需要评估一下。

AI挺能编造的呢！ 虽然​日语中 聞香 确实可以读作 Mon-kou ，但是 聞香炉 却只有读作 Kiki-kou-ro。 一开始AI给了错误的发音之后让AI查字典，认错之后仍然编造 Mon-kou-ro 这种读法是内行人的说法……

继续让AI生成了 Happy Sugar Life 的手办图。 其中生成效果最好的是万圣节这张，氛围和灯光都很喜欢，而且是一次过。

将博客端的Nuxt版本从3升级到了4。 按照官方的升级教程走非常顺利的就升到了4。唯一的问题就是会报弃用警告，不知道是Nuxt UI导致的还是本体导致。跑了跑，发现没什么问题就上到维基萌上了。 中途想把Nuxt UI也从2升级4。但是一直没成功，按照官方教程走，结果Tailwindcss虽然安装了但是一直没生效，就退回到2的最新版了。 但是2的最新版也有点问题，就是编译时间加倍，这个问题4也有。如果继续用老版本的UI吧，提示不兼容当前Nuxt，进退两难。